Apakah pelatihan disesuaikan dengan proses bisnis kami?

Ya. Setiap program diawali training needs analysis (TNA) untuk memetakan peran peserta, proses kerja, dan tingkat kematangan AI. Studi kasus, prompt, dan latihan memakai konteks perusahaan Anda, bukan contoh generik. Desain instruksional mengikuti pendekatan ADDIE sehingga tujuan pembelajaran terukur dan dapat dipertanggungjawabkan.

Bagaimana keamanan data ketika karyawan memakai AI?

Modul tata kelola adalah inti, bukan tambahan. Kami membantu menyusun kebijakan data, daftar informasi yang dilarang masuk AI publik, dan SOP pemakaian. Materinya dipetakan ke OWASP LLM Top 10 2025 (mis. prompt injection, sensitive information disclosure) dan diselaraskan dengan kewajiban UU PDP No. 27/2022 (peran pengendali/prosesor data, DPO), serta kebijakan keamanan internal Anda.

Apakah pelatihan ini selaras dengan kerangka tata kelola AI yang diakui?

Ya. Kurikulum tata kelola dipetakan eksplisit ke NIST AI RMF (fungsi Govern, Map, Measure, Manage dan GenAI Profile NIST AI 600-1), ISO/IEC 42001 (AI Management System termasuk AI impact assessment), OWASP LLM Top 10 2025, dan UU PDP. Tujuannya bukan klaim sertifikasi, melainkan menyiapkan tim dan SOP Anda agar selaras dengan kerangka tersebut.

Bagaimana cara mengukur ROI atau dampak pelatihan?

Kami memakai model Kirkpatrick: Level 1 (reaksi), Level 2 (pembelajaran via asesmen), Level 3 (perubahan perilaku/adopsi), Level 4 (hasil bisnis). Bila keuangan meminta angka rupiah, dampak dapat dinaikkan ke Phillips ROI Level 5 dengan isolasi efek pelatihan dari faktor lain. Baseline ditetapkan saat TNA agar perbandingan jujur; kami tidak menjanjikan persentase yang tidak bisa kami buktikan.

Tooling dan model apa yang dipakai saat pelatihan?

Kami menyesuaikan stack perusahaan: Microsoft 365 Copilot, Gemini for Workspace, ChatGPT Enterprise, atau LLM internal. Bila lisensi belum ada, kami siapkan lingkungan latihan sementara yang aman. Kriteria pemilihan model (privasi data, residency, biaya, kapabilitas) juga dibahas agar keputusan tooling Anda berbasis pertimbangan yang tepat.

Lebih baik pelatihan in-house atau kelas publik?

In-house unggul ketika Anda ingin studi kasus dari proses bisnis sendiri, kebijakan tata kelola yang spesifik organisasi, dan pengukuran dampak per tim. Kelas publik cocok untuk eksplorasi awal individu. Untuk perusahaan dengan target adopsi terukur dan kepatuhan, in-house memberi relevansi dan kontrol yang tidak bisa diberikan kelas publik.

Berapa jumlah peserta ideal per batch?

8-30 peserta per batch untuk workshop praktik agar setiap peserta mendapat coaching cukup. Untuk roll-out organisasi besar, program dibagi beberapa batch dengan jadwal bergulir, biasanya didahului kelompok champion sesuai pola 70-20-10 sebelum diperluas.

Sejauh mana program bisa dikustomisasi per departemen?

Sepenuhnya. Setelah TNA, modul, studi kasus, prompt, dan latihan disesuaikan per fungsi (marketing, operasi, keuangan, HR, legal, IT). Output seperti prompt library dan SOP dibangun spesifik untuk konteks departemen Anda, bukan template seragam.

Apakah ada dukungan setelah pelatihan?

Ada. Program berkelanjutan menyediakan office hours, review adopsi bulanan, dan coaching penerapan mengikuti pola 70-20-10 (sebagian besar pembelajaran terjadi di pekerjaan nyata). Rencana adopsi 30-60-90 hari disusun bersama agar momentum tidak hilang setelah kelas selesai.

Apakah ada laporan evaluasi dan sertifikat?

Ya. Laporan mencakup kehadiran, skor asesmen kebijakan AI, hasil latihan, dan rekomendasi langkah lanjutan untuk tim L&D dan pimpinan, dipetakan ke level Kirkpatrick. Setiap peserta menerima sertifikat keikutsertaan. Ini melengkapi kebutuhan procurement untuk bukti pelaksanaan.

Upskilling Digital & AI

Pelatihan AI Generatif untuk Korporat

Bekali tim Anda memakai AI generatif secara produktif dan aman: dari prompt engineering, RAG, hingga agentic workflow, dengan tata kelola yang dipetakan ke NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, OWASP LLM Top 10, dan kewajiban UU PDP.

format: In-house / online / hybrid
durasi: 1-5 hari atau program berkelanjutan 3-6 bulan
peserta: 8-30 per batch
bahasa: Indonesia / English

Jawaban Singkat

Pelatihan AI generatif korporat adalah program in-house yang melatih tim memakai LLM (ChatGPT, Copilot, Gemini) untuk pekerjaan nyata — prompt engineering, RAG, agentic workflow — disertai tata kelola yang dipetakan ke NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, OWASP LLM Top 10, dan UU PDP, lalu diukur dengan model Kirkpatrick.

Konsultasi Gratis

Kepatuhan UU PDP No. 27/2022 sudah berlaku penuh

Sejak Oktober 2024 kewajiban pengendali & prosesor data berlaku penuh, dengan sanksi administratif hingga 2% pendapatan tahunan. Pelatihan AI tanpa SOP data yang jelas menambah risiko kepatuhan. Modul tata kelola program ini menutup celah itu sejak hari pertama.

Tata kelola dipetakan ke kerangka yang diakui

Kurikulum risiko & keamanan dipetakan eksplisit ke NIST AI RMF (Govern/Map/Measure/Manage + GenAI Profile NIST AI 600-1), ISO/IEC 42001, dan OWASP LLM Top 10 2025 — bukan sekadar 'best practice' generik.

Kesalahan paling umum: melatih tooling tanpa tata kelola & pengukuran

Banyak program berhenti di 'cara pakai ChatGPT'. Tanpa SOP data, kriteria use case, dan kerangka evaluasi (Kirkpatrick/Phillips), adopsi tidak terbukti dan risiko data tidak terkendali. Program ini menyatukan keterampilan, tata kelola, dan pengukuran.

Pelatihan AI Generatif untuk Korporat

Pelatihan AI generatif untuk korporat adalah program in-house yang membekali karyawan memakai large language model (LLM) untuk pekerjaan nyata — drafting, analisis, otomasi alur kerja, dan asisten internal — disertai kerangka tata kelola yang dipetakan ke NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, dan OWASP LLM Top 10, serta selaras dengan kewajiban UU PDP, sehingga adopsi AI terukur, aman, dan patuh.

1Dirancang per peran lewat training needs analysis (TNA): marketing, operasi, keuangan, HR, legal, IT

2Studi kasus dari proses bisnis Anda sendiri, bukan contoh generik

3Tata kelola dipetakan eksplisit ke NIST AI RMF (Govern/Map/Measure/Manage), ISO/IEC 42001, OWASP LLM Top 10 2025, dan UU PDP No. 27/2022

4Praktik dengan tooling yang sudah dipakai: Microsoft 365 Copilot, Gemini for Workspace, ChatGPT Enterprise, atau LLM internal

5Diukur dengan model Kirkpatrick (Level 1-3) dan dapat dinaikkan ke Phillips ROI (Level 5) saat dibutuhkan keuangan

6Output terukur: prompt library, SOP pemakaian AI, dan minimal 2 use case siap produksi per departemen

Hasil Terukur

Hasil yang Diharapkan

Indikator keberhasilan yang dipetakan ke level evaluasi Kirkpatrick/Phillips — target kualitatif, ditetapkan bersama saat TNA.

Adopsi alat AI (Kirkpatrick L3 — Behavior): Mayoritas peserta memakai AI dalam alur kerja mingguan dalam 30 hari pasca-pelatihan
Produktivitas tugas dokumen (L4 — Results): Penurunan waktu drafting, ringkasan, dan analisis berulang yang diukur dari baseline tim
Kepatuhan tata kelola (L2 — Learning): Seluruh peserta lulus asesmen kebijakan AI & guardrail data (selaras OWASP LLM & UU PDP)
Use case internal (L4 — Results): Minimal 2 use case siap produksi per departemen, terdokumentasi dengan kriteria kelayakan
Prompt library & SOP (transfer L3): Pustaka prompt tervalidasi + SOP pemakaian AI yang disetujui legal/keamanan
ROI termonetisasi (Phillips L5 — opsional): Perhitungan net benefit dengan isolasi efek pelatihan, bila keuangan meminta angka

Format Program

Pilihan Format Program

Dipilih sesuai kematangan AI, ukuran populasi, dan jadwal operasional — final ditetapkan setelah TNA.

Workshop Use Case Terpandu (1 hari)

Sesi terfokus membangun 1-2 solusi AI untuk masalah nyata satu tim — dari problem framing, desain prompt, hingga validasi output dan checklist guardrail.

Cocok untuk: Tim dengan kasus konkret yang ingin quick win terukur

Bootcamp Fundamental + Per Peran (2-3 hari)

Dasar LLM, prompt engineering terapan (zero/few-shot, chain-of-thought, ReAct), modul tata kelola, dan studi kasus per fungsi bisnis untuk batch besar.

Cocok untuk: Roll-out awal lintas departemen

Intensif Agentic & RAG (3-5 hari)

Pendalaman otomasi alur kerja, retrieval-augmented generation, asisten internal, dan batas aman agentic — untuk tim teknis/produk.

Cocok untuk: Tim IT, data, dan produk yang membangun solusi AI internal

Program Berkelanjutan (3-6 bulan)

Pelatihan bertahap mengikuti pola 70-20-10: kelas formal, office hours, review adopsi bulanan, dan coaching penerapan di pekerjaan nyata.

Cocok untuk: Transformasi AI skala organisasi dengan target perilaku & dampak

Konsultasi Gratis

Diskusikan kebutuhan pelatihan AI tim Anda

Mulai dari training needs analysis gratis: kami petakan peran, proses, dan kematangan AI Anda, lalu susun proposal & estimasi anggaran berbasis kebutuhan nyata.

Minta Proposal

Kurikulum

Kerangka Kurikulum

Disusun dengan ADDIE; modul final dikurasi sesuai hasil TNA. Topik di bawah adalah cakupan penuh yang dapat diaktifkan.

Perbandingan

Memilih Format Program

Matriks keputusan ringkas — rekomendasi final ditetapkan setelah training needs analysis.

Aspek	Workshop Terpandu (1 hari)	Bootcamp Fundamental (2-3 hari)	Intensif Agentic & RAG (3-5 hari)	Program Berkelanjutan (3-6 bln)
Tujuan utama	Quick win 1-2 use case	Literasi & adopsi luas	Kapabilitas teknis mendalam	Transformasi & dampak terukur
Peserta ideal	1 tim dengan kasus konkret	Banyak tim lintas fungsi	Tim IT/data/produk	Populasi besar bertahap
Kedalaman tata kelola	Guardrail dasar use case	Modul kebijakan AI + UU PDP	OWASP LLM + agentic safety	SOP penuh + pelembagaan
Level evaluasi	Kirkpatrick L1-L2	Kirkpatrick L1-L3	Kirkpatrick L1-L3	Kirkpatrick L1-L4 (+Phillips L5)
Paling cocok untuk	Validasi cepat sebelum scale	Roll-out awal organisasi	Bangun solusi AI internal	Target adopsi & ROI organisasi

Untuk Siapa

Untuk Siapa Program Ini?

Disesuaikan per peran lewat TNA agar relevan langsung ke pekerjaan harian.

Knowledge worker (marketing, operasi, keuangan)

Memakai AI mempercepat tugas berulang dengan hasil yang bisa diandalkan dan aman.

Tantangan umum

Pemakaian AI sporadis dan tidak konsisten antar orang
Output AI tidak bisa dipercaya tanpa cara verifikasi
Tidak tahu data apa yang boleh/tidak boleh dimasukkan ke AI publik

Manajer & pimpinan tim

Mengidentifikasi peluang AI, menilai kelayakan use case, dan menetapkan standar tim.

Tantangan umum

Sulit menilai use case mana yang layak dan aman
Tidak ada panduan adopsi & standar kualitas output
Khawatir risiko kepatuhan saat tim memakai AI tanpa aturan

Tim HR, L&D & People Development

Merancang program upskilling AI yang terukur dan bisa dipertanggungjawabkan ke pimpinan.

Tantangan umum

Konten generik tidak relevan dengan proses bisnis perusahaan
Sulit membuktikan dampak pelatihan ke manajemen/keuangan
Tidak punya kerangka evaluasi yang diakui (Kirkpatrick/Phillips)

Tim IT, Data, Keamanan & Legal/Compliance

Memastikan adopsi AI selaras kebijakan keamanan, privasi data, dan regulasi.

Tantangan umum

Shadow AI: karyawan memakai alat tanpa sepengetahuan IT
Belum ada pemetaan risiko AI ke NIST AI RMF / OWASP LLM
Kewajiban UU PDP belum diterjemahkan ke SOP pemakaian AI

Konteks Industri

Penerapan per Industri

Satu use case spesifik per industri, menyebut alur kerja & regulasi nyata di vertikal tersebut.

Perbankan & Jasa Keuangan

Ringkasan dokumen kredit & draf memo komite, QA kepatuhan, dengan guardrail data nasabah selaras UU PDP, prinsip SEOJK manajemen risiko TI, dan kontrol OWASP sensitive information disclosure — AI tidak menyentuh data rahasia di kanal publik.

Teknologi & Startup

Asisten engineering & drafting PRD, otomasi riset kompetitor, RAG atas dokumentasi internal, dengan kontrol terhadap prompt injection dan kebocoran source code/secret.

BUMN

Percepatan penyusunan nota dinas, laporan manajemen, dan materi RUPS/dewan, dengan tata kelola yang dapat diaudit (jejak pemakaian) selaras UU PDP dan prinsip ISO/IEC 42001 untuk akuntabilitas direksi.

Manufaktur

SOP & manual otomatis, analisis laporan shift, asisten pelaporan kualitas dan deviasi, dengan validasi manusia sebelum dokumen mutu dipakai (improper output handling dikendalikan).

Ritel & FMCG

Produksi copy kampanye & varian channel, analisis sentimen review pelanggan, knowledge base layanan, dengan kebijakan brand-safety dan perlindungan data pelanggan.

Pemerintahan & Sektor Publik

Draf surat dinas & ringkasan kebijakan, asisten layanan publik, dengan guardrail informasi terbatas, transparansi pengambilan keputusan, dan kepatuhan UU PDP sektor publik.

Metode Pengiriman

Cara Pelaksanaan

Format menyesuaikan sebaran tim dan jadwal operasional; semua format praktik intensif (hands-on), bukan ceramah pasif.

In-house tatap muka

Fasilitator datang ke kantor/lokasi training perusahaan; lab praktik dengan data & skenario perusahaan (di lingkungan aman).

Live online

Kelas interaktif via Zoom/Teams dengan breakout praktik, screen-share review, dan rekaman sesi untuk peserta.

Hybrid

Sesi tatap muka untuk praktik intensif & lab use case, dilanjutkan office hours online untuk follow-up dan coaching adopsi.

Jadwal disusun mengikuti kalender operasional & shift perusahaan

Materi, lembar kerja, dan prompt library awal disiapkan tim Neksus

Lingkungan latihan aman bila lisensi AI enterprise belum tersedia

Sertifikat keikutsertaan untuk setiap peserta

Laporan evaluasi pasca-pelatihan untuk tim L&D & pimpinan

Alur Pelaksanaan

Alur Kerja Sama (Engagement Path)

Dari kebutuhan ke dampak terukur — durasi kualitatif, disesuaikan skala organisasi.

Training Needs Analysis (TNA)

Pemetaan peran, proses kerja, kematangan AI, kebijakan data, dan tujuan bisnis. Output: profil kebutuhan + baseline pengukuran.

Tahap awal

Desain Program (ADDIE)

Penyusunan tujuan pembelajaran, silabus per peran, studi kasus dari proses Anda, dan peta tata kelola (NIST/ISO 42001/OWASP/UU PDP).

Sebelum delivery

Delivery — Wave 1 (Champion)

Kelompok champion dilatih lebih dulu (pola 70-20-10) sebagai penggerak adopsi dan validasi materi sebelum diperluas.

Gelombang pertama

Delivery — Wave Lanjutan

Roll-out batch berikutnya lintas departemen dengan studi kasus per fungsi dan lab praktik.

Bergulir per batch

Evaluasi Kirkpatrick

Pengukuran Level 1-4 (reaksi, pembelajaran, perilaku/adopsi, hasil). Phillips ROI Level 5 bila keuangan meminta angka termonetisasi.

Pasca tiap wave

Tindak Lanjut & Pelembagaan

Office hours, review adopsi bulanan, rencana 30-60-90 hari, dan roadmap pendewasaan AI organisasi.

Berkelanjutan

Studi Kasus

Pola Hasil Tipikal

Gambaran pola dampak berdasarkan struktur program serupa — ilustratif, tanpa nama klien atau angka yang dijanjikan.

Tim marketing & komunikasi di institusi jasa keuangan

Intervensi

Bootcamp 2 hari + prompt library + SOP guardrail data nasabah

Hasil

Siklus produksi konten kampanye memendek dan output lebih konsisten; pemakaian AI mengikuti aturan data yang disepakati legal

Divisi operasi manufaktur multi-plant

Intervensi

Program berkelanjutan beberapa bulan + jaringan champion (70-20-10)

Hasil

Beberapa use case otomasi pelaporan terstandar lintas plant dengan validasi manusia sebelum dipakai

Sekretariat & unit kebijakan instansi/BUMN

Intervensi

Workshop terpandu + kebijakan pemakaian AI selaras UU PDP

Hasil

Penyusunan draf dokumen lebih cepat dengan jejak pemakaian yang dapat diaudit

Informasi Pengadaan

Informasi untuk Procurement & Vendor Management

Kelengkapan yang dibutuhkan tim pengadaan, keuangan, hukum, dan keamanan informasi.

Badan hukum

PT berbadan hukum di bawah ekosistem Selestia (Eduprima group); NPWP & dokumen legal lengkap; siap PKS/kontrak dan proses vendor onboarding.

Penawaran

Proposal terstruktur: tujuan pembelajaran terukur, silabus, peta tata kelola (NIST/ISO 42001/OWASP/UU PDP), profil fasilitator, jadwal, dan rincian biaya berbasis hasil TNA.

Model harga

Berbasis TNA — flat per program, per sesi, per peserta, tiered, atau custom. Tidak ada angka standar tanpa analisis kebutuhan; estimasi diberikan setelah TNA.

Pembayaran & pajak

Termin fleksibel (DP + pelunasan / termin per batch); faktur pajak (PPN) dan dukungan dokumen PO tersedia.

Proses BUMN/pemerintah

Terbiasa dengan tahapan pengadaan BUMN/instansi: dokumen vendor, e-procurement, HPS/penawaran, dan klausul kepatuhan.

Pengukuran

Laporan evaluasi Kirkpatrick Level 1-3 (kehadiran, asesmen kebijakan AI, hasil latihan); Phillips ROI Level 5 atas permintaan keuangan.

Kerahasiaan & keamanan data

Penandatanganan NDA, klausul kerahasiaan data peserta, dan praktik latihan yang tidak memaksa data rahasia masuk AI publik (selaras OWASP LLM & UU PDP).

Kepemilikan materi

Prompt library & SOP yang dibangun untuk perusahaan menjadi milik perusahaan; hak pakai materi pelatihan disepakati di kontrak.

FAQ

Pertanyaan Umum

Langkah Berikutnya

Diskusikan kebutuhan pelatihan AI tim Anda

Mulai dari training needs analysis gratis: kami petakan peran, proses, dan kematangan AI Anda, lalu susun proposal & estimasi anggaran berbasis kebutuhan nyata.

Training needs analysis tanpa biaya — langkah pertama yang natural
Proposal, silabus, dan peta tata kelola dalam beberapa hari kerja
Dokumen siap procurement (company profile, NPWP, NDA, faktur PPN)
Pengukuran dampak Kirkpatrick (Phillips ROI atas permintaan)

Minta Proposal & TNA Gratis Konsultasi Gratis

Jelajahi Lebih Lanjut

Topik Terkait

Literasi Data Analitik Bisnis Transformasi Digital Eksekutif Keamanan Siber Kesadaran Karyawan Manajemen Perubahan Organisasi

Diskusikan kebutuhan pelatihan AI tim Anda

Mulai dari training needs analysis gratis: kami petakan peran, proses, dan kematangan AI Anda, lalu susun proposal & estimasi anggaran berbasis kebutuhan nyata.

Training needs analysis tanpa biaya — langkah pertama yang natural
Proposal, silabus, dan peta tata kelola dalam beberapa hari kerja
Dokumen siap procurement (company profile, NPWP, NDA, faktur PPN)
Pengukuran dampak Kirkpatrick (Phillips ROI atas permintaan)

Pelatihan AI Generatif untuk Korporat

Pelatihan AI Generatif untuk Korporat

Hasil yang Diharapkan

Pilihan Format Program

Workshop Use Case Terpandu (1 hari)

Bootcamp Fundamental + Per Peran (2-3 hari)

Intensif Agentic & RAG (3-5 hari)

Program Berkelanjutan (3-6 bulan)

Diskusikan kebutuhan pelatihan AI tim Anda

Kerangka Kurikulum

1Fondasi AI Generatif

2Prompt Engineering Terapan

3AI untuk Pekerjaan Nyata (per peran)

4Otomasi & Agentic Workflow

5Tata Kelola, Risiko & Keamanan AI

6Pelembagaan & Pengukuran Dampak

Memilih Format Program

Untuk Siapa Program Ini?

Knowledge worker (marketing, operasi, keuangan)

Manajer & pimpinan tim

Tim HR, L&D & People Development

Tim IT, Data, Keamanan & Legal/Compliance

Penerapan per Industri

Cara Pelaksanaan

In-house tatap muka

Live online

Hybrid

Alur Kerja Sama (Engagement Path)

Training Needs Analysis (TNA)

Desain Program (ADDIE)

Delivery — Wave 1 (Champion)

Delivery — Wave Lanjutan

Evaluasi Kirkpatrick

Tindak Lanjut & Pelembagaan

Pola Hasil Tipikal

Informasi untuk Procurement & Vendor Management

Pertanyaan Umum

Apakah pelatihan disesuaikan dengan proses bisnis kami?

Bagaimana keamanan data ketika karyawan memakai AI?

Apakah pelatihan ini selaras dengan kerangka tata kelola AI yang diakui?

Bagaimana cara mengukur ROI atau dampak pelatihan?

Tooling dan model apa yang dipakai saat pelatihan?

Lebih baik pelatihan in-house atau kelas publik?

Berapa jumlah peserta ideal per batch?

Sejauh mana program bisa dikustomisasi per departemen?

Apakah ada dukungan setelah pelatihan?

Apakah ada laporan evaluasi dan sertifikat?

Diskusikan kebutuhan pelatihan AI tim Anda

Topik Terkait

Diskusikan kebutuhan pelatihan AI tim Anda